近日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能＋”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）。會(huì)議指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)加速迭代演進(jìn)，要深入實(shí)施“人工智能＋”行動(dòng)，大力推進(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，充分發(fā)揮中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與安全是國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升的關(guān)鍵。深入實(shí)施“人工智能＋”，將為中國(guó)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈固鏈提供全新動(dòng)能。

首先，“人工智能+”有助于開(kāi)展精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈管理模式中，決策主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，這對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的捕捉往往存在滯后性或片面性，容易與實(shí)際需求產(chǎn)生偏差，進(jìn)而引發(fā)庫(kù)存積壓、供應(yīng)鏈中斷等問(wèn)題。而人工智能的出現(xiàn)，則有助于推進(jìn)“數(shù)據(jù)決策”替代“經(jīng)驗(yàn)決策”。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，企業(yè)能夠?qū)Ａ繗v史數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、消費(fèi)者行為等信息進(jìn)行深度挖掘與分析，打造智慧供應(yīng)鏈管理平臺(tái)。這一舉措能夠促進(jìn)企業(yè)合理安排生產(chǎn)計(jì)劃，顯著降低誤差率，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性，促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同。

其次，“人工智能+”能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈柔性化。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，借助生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)可以依據(jù)不同訂單需求，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化定制生產(chǎn)。同時(shí)在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，人工智能也能夠借助圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，大幅提高良品率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)鏈固鏈筑牢堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

“人工智能+”也將重塑產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新生態(tài)。一方面，人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與模擬能力有助于企業(yè)在研發(fā)環(huán)節(jié)快速篩選出最優(yōu)方案，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。另一方面，人工智能也催生諸多新興業(yè)態(tài)與商業(yè)模式，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)，拓展產(chǎn)業(yè)邊界，創(chuàng)造新的市場(chǎng)需求與增長(zhǎng)點(diǎn)。

以“人工智能+”推動(dòng)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈固鏈，未來(lái)還需要應(yīng)對(duì)如下挑戰(zhàn)：

一是數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)要素，大量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、傳輸與使用過(guò)程中，面臨著被泄露、篡改的風(fēng)險(xiǎn)。這迫切需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)，運(yùn)用加密技術(shù)、訪(fǎng)問(wèn)控制等手段，筑牢數(shù)據(jù)安全屏障。

二是復(fù)合型人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)?！叭斯ぶ悄?產(chǎn)業(yè)鏈”的融合，對(duì)復(fù)合型人才提出更高要求，而當(dāng)前既懂人工智能技術(shù)，又熟悉產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)的專(zhuān)業(yè)人才供給仍然存在缺口。未來(lái)，需要進(jìn)一步優(yōu)化高等教育與職業(yè)教育的專(zhuān)業(yè)體系，加強(qiáng)人工智能與產(chǎn)業(yè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的交叉融合，建立產(chǎn)學(xué)研一體化人才培養(yǎng)渠道，用技術(shù)趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合性需求引導(dǎo)人才培養(yǎng)。

三是信息資源壁壘挑戰(zhàn)。通過(guò)“人工智能+”賦能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈固鏈，需要產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)緊密協(xié)同、深度合作，目前各個(gè)企業(yè)間仍然存在著較為明顯的信息資源壁壘，阻礙了產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)程。政府有關(guān)部門(mén)需要進(jìn)一步發(fā)揮引導(dǎo)作用，完善相關(guān)政策法規(guī)，規(guī)范市場(chǎng)秩序，保障企業(yè)間公平合作，搭建產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)企業(yè)間信息共享、資源整合。

《意見(jiàn)》的發(fā)布，將加快人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，助推中國(guó)未來(lái)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鏈固鏈。在政策的引導(dǎo)與支持下，通過(guò)打破產(chǎn)業(yè)協(xié)同壁壘、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全體系、破解人才短缺等措施，釋放人工智能的技術(shù)紅利，中國(guó)產(chǎn)業(yè)一定能在全球產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)力。（作者系工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林）

編審：唐華 蔣新宇 張艷玲